Claude Fable 5 je venku. Nejsilnější model od Anthropicu ukazuje další velký krok AI

Claude Fable 5 je venku. Nejsilnější model od Anthropicu ukazuje další velký krok AI (Foto: Shutterstock)

Domácí
Michaela Hanelová 09.06.2026 00:00 ⏱ 1 min čtení

Claude Fable 5 je venku. Nejsilnější model od Anthropicu ukazuje další velký krok AI

Umělá inteligence se posunula o další krok blíž k tomu, aby nezvládala jen odpovídat na otázky, ale samostatně řešila dlouhé a složité úkoly. Anthropic uvedl model Claude Fable 5, který patří do nové třídy Mythos. Veřejnost k němu dostane přístup, ale jen s výraznými bezpečnostními pojistkami. Když...

Umělá inteligence se posunula o další krok blíž k tomu, aby nezvládala jen odpovídat na otázky, ale samostatně řešila dlouhé a složité úkoly. Anthropic uvedl model Claude Fable 5, který patří do nové třídy Mythos. Veřejnost k němu dostane přístup, ale jen s výraznými bezpečnostními pojistkami.

Když se o umělé inteligenci mluvilo ještě před pár lety, většina lidí si představila hlavně chatovací okno, které umí napsat e-mail, shrnout dokument nebo poradit s nápadem na dovolenou. Jenže právě tahle představa začíná být čím dál méně přesná. Nejnovější generace modelů už nemíří jen na rychlé odpovědi. Cílem je, aby zvládaly dlouhé pracovní úkoly , rozuměly složitým souvislostem, pracovaly s obrazem, kódem i rozsáhlými dokumenty a udržely pozornost tam, kde se starší systémy často ztrácely.

Právě do této kategorie spadá nový Claude Fable 5 , který společnost Anthropic představila jako svůj nejsilnější veřejně dostupný model. Nejde jen o další drobné vylepšení v řadě. Firma jej zařazuje do takzvané třídy Mythos, tedy nad dosavadní úroveň modelů Opus. To samo o sobě ukazuje, že se závod ve vývoji umělé inteligence posouvá do citlivější fáze. Výkon už není jen výhodou. Začíná být i rizikem.

Model, který má zvládat víc než běžný chatbot

Claude Fable 5 má podle Anthropic výrazně lépe zvládat zejména úkoly, které vyžadují delší soustředění a práci přes více kroků. To je důležité hlavně ve chvíli, kdy firmy nechtějí po AI jen jednorázovou odpověď, ale pomoc s kompletní analýzou, opravou rozsáhlého kódu, vyhodnocením dokumentů nebo návrhem řešení, které se skládá z mnoha částí.

Největší důraz firma klade na softwarové inženýrství , znalostní práci, práci s obrazem, dlouhý kontext a vědecký výzkum. V praxi to znamená, že model má být schopný lépe chápat velké kódové základny, sledovat zadání v rozsáhlých projektech a dělat méně slepých odboček. Právě to bývá u AI nástrojů častý problém. Na začátku působí přesvědčivě, ale po několika krocích začne ztrácet nit nebo přehlédne detail, který je pro výsledek zásadní.

Fable 5 má být v tomto směru výrazně stabilnější. Anthropic tvrdí, že čím delší a složitější úkol model dostane, tím víc se má ukazovat jeho náskok proti starším modelům. Pro běžné uživatele to může znít vzdáleně, ale dopad je jasný. Pokud podobné systémy opravdu udrží kvalitu v dlouhých úlohách, mohou změnit způsob, jak se píše software, analyzují smlouvy, připravují finanční výstupy nebo zpracovávají výzkumné materiály.

Neděle přinese do Česka prudký zvrat počasí. Meteorologové varují před nebezpečím, které zasáhne několik krajů
Domácí

Neděle přinese do Česka prudký zvrat počasí. Meteorologové varují před nebezpečím, které zasáhne několik krajů

Obyvatele části České republiky čeká v neděli 25. října výrazné zhoršení počasí. Český hydrometeorologický ústav vydal výstrahu před silným větrem, jehož nárazy mohou na horách dosahovat rychlosti až 90 kilometrů za hodinu. Nebezpečí se týká čtyř krajů, kde hrozí poškození stromů, komplikace v dopravě i výpadky elektřiny. Změnu počasí navíc doprovodí přechod studené fronty s deštěm.

Síla, kterou nejde pustit bez omezení

Jenže právě tady začíná citlivější část celé novinky. Modely třídy Mythos mají být natolik schopné, že mohou být zneužitelné v oblastech, kde se výkon AI mění v bezpečnostní problém. Nejvíce se mluví o kybernetické bezpečnosti, biologii, chemii a pokusech o takzvanou distilaci, tedy získávání schopností modelu pro trénování jiných systémů.

Anthropic proto Fable 5 neuvolňuje jako zcela neomezený model. Veřejná verze má zabudované bezpečnostní klasifikátory , které sledují rizikové dotazy. Pokud systém vyhodnotí, že se požadavek týká například útočné kybernetiky, nebezpečných biologických nebo chemických postupů či snahy vytěžit schopnosti modelu pro jiné účely, odpověď nepřijde od Fable 5. Místo toho má být požadavek přesměrován na konzervativnější model Claude Opus 4.8.

To je poměrně zajímavý kompromis. Uživatel není jen odmítnut, ale dostane odpověď od slabšího a bezpečněji nastaveného modelu. Z pohledu běžného používání to může působit jako drobnost. Z pohledu vývoje AI je to ale důležitý signál. Firmy už neřeší jen to, co model umí, ale také komu, kdy a v jaké podobě to dovolí použít.

Podle Anthropic by se přesměrování mělo týkat méně než pěti procent relací. Jinými slovy, u většiny běžných úkolů má Fable 5 fungovat bez omezení, která by uživatel výrazně poznal. Zároveň firma připouští, že ochranný systém je nastaven opatrně a může občas zasáhnout i u neškodných požadavků. To bude pro část uživatelů frustrující. U takto silných modelů je ale přehnaná volnost ještě horší varianta.

Mythos 5 zůstane jen pro vybrané

Vedle veřejně dostupného Fable 5 Anthropic spouští také Claude Mythos 5 . Ten stojí na stejném základním modelu, ale má v některých oblastech méně omezení. Právě proto se nedostane běžně mezi veřejnost. Přístup k němu mají mít jen vybrané organizace, zejména kybernetičtí obránci a poskytovatelé kritické infrastruktury v rámci programu Project Glasswing.

Tady je rozdíl zásadní. Stejná schopnost, která může pomoci útočníkovi hledat slabiny v systémech, může pomoci obránci tyto slabiny najít dříve a opravit je. Umělá inteligence se tím dostává do typicky dvojí role. Může být nástrojem ochrany, ale ve špatných rukou také zbraní. Proto Anthropic odděluje veřejnou verzi od verze určené pro důvěryhodné partnery.

Firma zároveň počítá s tím, že přístup k Mythos 5 bude postupně rozšiřovat v řízeném režimu. Podobný přístup plánuje i u vybraných biologických a biomedicínských výzkumníků, kteří by mohli využívat schopnosti modelu bez některých omezení v biologii a chemii. Smysl je zřejmý. Umožnit užitečný výzkum, ale zároveň nepustit plný výkon tam, kde by mohl způsobit škodu.

Na zahradě si postavil obyčejný přístřešek na auto. Pak přišel dopis z úřadu a začaly problémy
Domácí

Na zahradě si postavil obyčejný přístřešek na auto. Pak přišel dopis z úřadu a začaly problémy

Postavit si na vlastním pozemku jednoduché zastřešení pro automobil nemusí být tak snadné, jak se na první pohled zdá. Přestože některé přístřešky nevyžadují stavební povolení, majitelé musejí dodržet řadu dalších podmínek. Rozhodovat může vzdálenost od sousedního plotu, velikost střechy i způsob připojení k domu. Při porušení pravidel hrozí komplikace se stavebním úřadem, vysoké poplatky a v krajním případě také odstranění stavby.

Cena ukazuje, že výkon nebude levný

Claude Fable 5 a Claude Mythos 5 jsou nabízeny za 10 dolarů za milion vstupních tokenů a 50 dolarů za milion výstupních tokenů . To z nich dělá dražší nástroje než běžné modely, ale zároveň nejde o cenu, která by je úplně odstřihla od firemního využití. Pro vývojáře a podniky bude rozhodující hlavně to, zda model zvládne úkoly rychleji a s menším počtem pokusů.

To je u AI často důležitější než samotná cena za token. Levnější model může být ve výsledku dražší, pokud potřebuje mnoho oprav, dlouhé zadání, opakované kontroly a lidské zásahy. Pokud Fable 5 opravdu zvládne složitější úkoly na méně pokusů, může se vyšší cena části firem vyplatit.

Model je dostupný přes Claude API a také v některých podnikových plánech založených na spotřebě. U předplatných má být přístup zaváděn postupně. Do 22. června je Fable 5 zahrnut ve vybraných plánech bez dodatečného poplatku, od 23. června má jeho používání vyžadovat kredity. Anthropic tím zjevně počítá s vysokou poptávkou a opatrně hlídá kapacity.

Nové pravidlo pro data může část firem zarazit

Citlivým bodem je i změna v nakládání s daty. U modelů třídy Mythos má Anthropic zavést třicetidenní uchovávání provozních dat . Firma tvrdí, že je nebude používat k trénování nových modelů a že mají sloužit hlavně k bezpečnostním účelům, například k odhalování nových útoků, obcházení pravidel nebo chyb v ochranných systémech.

Pro některé firmy to může být přijatelný kompromis. Pro jiné půjde o zásadní překážku, hlavně pokud pracují s vysoce citlivými daty, interními dokumenty nebo regulovanými informacemi. Výkon modelu tak nebude jedinou otázkou. Stejně důležitá bude důvěra v to, jak se s firemními daty zachází.

Zdroje

anthropic.com, CNBC

M

Michaela Hanelová

Autorem článku je Michaela Hanelová.

💬 Komentáře (0)

Přidat komentář

Zatím zde nejsou žádné komentáře. Buďte první!